SEVILLA, 5 (EUROPA PRESS)
La Asociación de Empresas Investigadoras, Extractoras, Transformadoras Minero-Metalúrgicas, Auxiliares y de Servicios (Aminer) ha celebrado la XXIX edición de Jornadas técnicas para el desarrollo de aspectos avanzados en la actividad minera. Esta edición, dedicada a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la minería y la industria, ha contado con la asistencia de 370 personas inscritas.
Las jornadas son un foro multidisciplinar dedicado a analizar los avances del sector y los retos tecnológicos, «destacando que la minería es uno de los ámbitos punteros en la investigación industrial», ha apuntado Aminer en una nota. Así, la cita celebrada en el salón de actos de la Consejería de Industria, Energía y Minas, ha tenido como objetivo compartir el conocimiento técnico acumulado entre profesionales del sector minero metalúrgico y las administraciones para un mejor conocimiento de la actividad minera.
Esta edición, organizada por Aminer en colaboración con la Junta de Andalucía, se ha centrado en las mejoras que la IA está introduciendo en las empresas mineras, con aplicaciones que permiten predecir las propiedades físicas de las rocas, la observación radar de satélite, o la optimización de procesos minero-industriales como la gestión medioambiental o de la seguridad.
En este sentido, la gerente ejecutiva de Aminer, Marta Cerati, ha precisado que «la minería es un sector que mira hacia el futuro, en el que la innovación y los retos tecnológicos marcan cada uno de los pasos». Además, ha resaltado que el sector realiza «importantes inversiones en conocimiento» para alcanzar sus objetivos de «innovación y sostenibilidad».
La sesión ha contado con la presencia del decano del Colegio Oficial de Ingenieros de Minas del Sur, Juan Ignacio López-Escobar, y del consejero técnico de la Dirección General de Minas de la Consejería de Energía, Industria y Minas, Manuel Vázquez. El encuentro ha contado con ponentes procedentes de entidades como Inerco, Geo3BCN-CSIC y el Instituto de Geociencias CSIC-UCM, así como de las empresas Catalysis AI, PI Data Strategy&Consulting y MiningIDEAS.
En las ponencias presentadas se han abordado iniciativas como el proyecto Stone, que Atalaya Mining está desarrollando en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) para mejorar la monitorización de los depósitos de estériles utilizando una metodología puntera, que permite incrementar la seguridad en los terrenos mineros.
Asimismo, se han detallado las técnicas de clustering y clasificación en procesos de perforación, voladura y control de mineral que MiningIDEAS desarrolla en América Latina. Estas técnicas se aplican para la clasificación de los niveles de agua o para resolver los desafíos medioambientales, por ejemplo con la realización de modelos predictivos de la contaminación acústica con impacto social en los entornos mineros. La sesión ha finalizado con una mesa de debate en la que han participado todos los ponentes y se han respondido a preguntas del público presente.
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